Publikation zu einem neuen Deep-Learning-Ansatz für die Topologie-Optimierung
Für die Erstellung der ersten Geometrie eines Produktes im Designprozess verwenden viele Ingenieure die Topologie-Optimierung. Die Standard-Herangehensweise ist ein iterativer Ansatz, der jedoch viel Rechenleistung und –zeit benötigt. Ein Ansatz zur Optimierung dieses Problems ist die Nutzung von künstlicher Intelligenz. Das Problem bei diesem Ansatz ist das Vorhandensein von optimierten Trainingsdaten. Durch einen neuen, an…
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